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Cooperativa de crédito reduz R$ 400 milhões em custos operacionais com analytics

O Sistema de Cooperativas de Crédito do Brasil (Sicoob) sistema de cooperativas de crédito, apostou nas soluções de Big Data & Analytics da IBM Brasil para fortalecer a capacidade de analisar grandes volumes de dados e transformá-los em informações fundamentais para s tomadas de decisão.

Com o projeto, a empresa conseguiu reduzir os custos operacionais em cerca de R$ 400 milhões. Segundo o gerente da área de sistemas corporativos do Sicoob, Edson Lisboa, a mudança possibilitou a ampliação do portfólio de serviços e produtos. Como resultado, foi possível fidelizar os associados, incrementar os negócios e eliminar gastos.

O Sicoob identificou que seus clientes são cada vez mais móveis e estão ligados nas redes sociais e em razão desse cenário precisava oferecer um portfólio completo de produtos e serviços em várias modalidades de canal de atendimento, com disponibilidade e conectividade no centro da estratégia.

Por isso, o Sicoob empenhou-se para oferecer, além das formas tradicionais, também atendimento nos canais digitais como o Facebook, onde é possível realizar a consulta de extratos e saldos.

Nova era
Com ajuda da consultoria IBM, o Sicoob aplicou em seu projeto a metodologia IBM Information Agenda, que ajuda a desenvolver uma estratégia de inteligência analítica para explorar grandes volumes de dados.

O projeto foi dividido em três fases: gestão de desempenho dos produtos e serviços oferecidos pela instituição; marketing de relacionamento multicanal para identificar as demandas dos clientes; e visão integrada de riscos e conformidades.

O aparato tecnológico envolveu soluções as soluções IBM DB2, IBM InfoSphere DataStage, Information Analyzer e QualityStage, IBM Cognos BI, IBM Netezza 100; Mainframe IBM System Z e servidores IBM PureData System para Analytics.

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